大数据到底查些什么东西？

这应该是很多借款人都关心的一个问题。大家点网贷也好，基本上都是要过大数据的，很多时候就是说大数据评分不足就不放款了。现在甚至连很多银行的信用贷款也需要过大数据。甚至银行的抵押贷款也需要过大数据。

很多朋友就会问了啊，不是真心没问题就行了吗？怎么又来了一个大数据啊？

首先先明确一点个人征信报告，企业征信报告，大数据，银行系统内部评分。这4样东西他们是相似，但又不一样。

大数据的特点是比较互联网化，大数据系统跟个人征信是一个相互补充的。有的客户可能个人征信没问题，但是他大数据不好。那有的客户就相反，他征信有问题，但是他大数据没问题。

大数据跟这个网络贷款相关联会比较强。网络贷款就是我们说的网贷了。现在的大数据都会连接司法系统，有一些好的大数据还可以直接对接公安局。在查询这个司法案件，他的信息比常用的一些查询网站是要更加全面。能被接上公安系统的，他就可以查到这个人以前的吸毒啊，犯罪的一些历史，这个在个人征信上面一般是不会查的。

其实大数据对于放款的机构，或者助贷机构来说，还有一个点就是方便。很多机构、主要是助贷机构，他们都是没有这个查询征信的权利的。

那一般让借款人去查询征信，借款人得先预约到他附近的中央人民银行征信中心上面打印个人征信，或者说上网查一个网络版的征信

第1去打征信的话，比较麻烦

第2网络版的个人征信一般信息太欠缺，很多机构都不太愿意使用。

而大数据就很简单直接一个二维码提供给客户，一扫几分钟就能出结果。

下面我有一份大数据的案例。大家可以看一下。

首先第1页我们看到被查询人的信息，有他姓名身份证跟手机号码。

从这里我们就知道大数据对比个人征信报告，大数据在个人信息方面的详情是少很多的。这也是为什么金融机构或者银行需要同时查询客户的个人征信报告跟大数据。

第2个综合评估跟决策建议。

大数据在这方面的话，可以很快的给一个决策建议，给到放款机构。一般来说大数据报告建议拒绝的客户，放款机构都很少会贷给他们的。

第3个身份风险检测。

被查询人的身份证号码以及他的身份进行一个在网络上的大数据验证。

然后用先进的分析模型对这个人的身份进行一个详细分析。这个是个人征信报告做不到的，个人征信报告一般来说需要人来分析。

第4个就是司法名单风险检测。

简单来说就是这个被查询人以前有犯过什么案子啊，吃过什么官司啊，诉讼啊之类的，有没有犯罪啊。像个人征信报告的话，很多时候并不体现这个犯罪的历史。

银行或金融机构一般是需要通过别的一些系统来查询的，曾经有一段时间我们的真实案例啊，就有放款的机构，是忽略了这一点，然后给一个犯过罪的客户给放款了。那有了大数据系统以后啊，估计这样的疏忽是很难再出现了。

第5个总体来说就是多头借贷的风险检测。

什么叫多头借贷呀？就是到处乱借钱咯，非银机构指的就是非银行的金融机构。

从这里我们可以看到你近12个月的所有申请下款，大数据这里都能记录下来。

然后在逾期这一方面跟个人征信报告详细版不一样，大数据系统更像跟网络版的个人征信报告一样，在逾期信息方面并不全面，只告诉了您什么时候逾期，逾期了多长时间，大概多少金额。

所以在这一方面，我们是需要查询借款人的个人征信报告详细版，作为一个补充的。

第6个就是手机号码的风险检测。

手机号码现在都是一个很重要的东西。有的朋友开玩笑说手机号码现在都跟身份证是一样的啦。一个人短期内老是换电话号码，一定程度也能反映这个借款人有可能是有点问题的。

在这里的话我们也能看到大数据系统，就是使用一个分析模型，去对这个借款人的手机号码进行一个评分的分析。

总而言之，大数据系统就是一个对金融机构或者银行这种放款的金融机构。对前来申请的借款人做一个快速的粗暴的简单的一个筛选。

尤其在信用贷款、消费金融、网贷，这一些产品上面它的应用是非常多的。

但是单单靠这大数据的话，其实也并不完整。所以我们还是需要个人征信报告进行一个补充。

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